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            融媒体大数据汇聚分析与决策平台
            “校园电台”多功能广播录编播云平台
            SLBTM8000 音视频拆条

            对传统媒体节目音视频的二次加工过程,用广播电视语言和视角,展示素材的要素和信息,深度挖掘有价值信息。

            功能特点

            音频拆条
               基于音频指纹库的拆条方法。当要识别一段未知音频时,首先按照指纹提取算法计算其音频特征,然后和数据库中存储的大量音频指纹相比对从而进行识别。一个有效的指纹提取算法和指纹比对算法能够在数据库中正确识别出可能经受各种信号处理失真的未知音频的原始版本并提取出相应的元数据信息返回给用户。
            根据音频指纹技术的上述特征,音频指纹技术可用于广播的监测和视频识别。

            视频拆条
                通过对非结构化的视频数据进行特征或结构分析,然后采用视频分割技术将连续的视频流划分为具有特定语义的视频片段,视频的特征分析包括视觉特征、音频特征、文本特征、压缩域特征,其主要研究成果有镜头变换检测技术、关键帧识别技术、字幕识别技术、人脸识别技术、文字跟踪和语音指纹技术等等。

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